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一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法

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专利号 201811540932X 专利名称 一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/13(2022.01),G06V10/77(2022.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 宁晨 申请日期 2018-12-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:00:19
专利摘要 本发明公开了一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法,该方法提出一种多尺度单演特征提取方法,用于同时提取SAR图像目标的空间和频域信息,设计一个基于增强核稀疏表示的分类器,用于目标识别。设计的基于增强核稀疏表示的分类器率先采用了核主成分分析和核Fisher鉴别分析计算一个增强的伪变换矩阵;接着提出一种基于增强伪变换矩阵的鉴别性特征映射方法,将特征在核空间中进行降维;最后通过最小化L1范数计算稀疏系数,基于稀疏重建的误差即可进行目标类别的识别。本发明基于多尺度单演信号理论及增强核稀疏表示分类器对SAR目标进行识别,能够实现良好的分类和识别效果。

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