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一种基于全局像素特征的显著图精细化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018107436166
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018107436166 | 专利名称 | 一种基于全局像素特征的显著图精细化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 杨明 | 申请日期 | 2018-07-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:15:01 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于全局像素特征的显著图精细化方法，包括步骤：基于超像素提取深度特征和手工特征的显著性检测模型生成初始显著图；对输入图像进行预处理；通过全卷积神经网络提取图像全局像素的深度特征图；在全卷积神经网络的深处对初始显著图和深度特征图进行拼接，得到新特征；根据得到的新特征，通过全卷积神经网络进行分类得到最终的精细化显著图。本发明能够在复杂场景下快速、准确地完成大规模的图像显著性目标检测任务。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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