发明专利
专利类型未知
专利状态2018107066756
专利号| 专利号 | 2018107066756 | 专利名称 | 一种小目标敏感的双通道卷积神经网络语义分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 杨明 | 申请日期 | 2018-07-02 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:15:01 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种小目标敏感的双通道卷积神经网络语义分割方法,步骤为:使用Caffe深度学习框架搭建非加权学习网络和加权学习网络;对于两个通道的网络,分别使用双阶段训练方式对网络进行训练得到对应的语义分割模型;以验证集图像作为输入,通过两个语义分割模型得到两个通道的输出评分图,利用不同的模型融合算法对两个通道的输出评分图进行融合,并根据特定的评价指标选择最优的模型融合算法;根据语义分割模型和选择的最优模型融合算法来分割测试图像。本发明能够保证在数据集整体分割精度较优的前提下,对图像中存在的小目标区域较为敏感。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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