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基于搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018101945641
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018101945641 | 专利名称 | 基于搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 闵富红 | 申请日期 | 2018-03-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:14:45 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法，首先建立一个k阶电力系统模型随模型双参数的区间变化，得到系统运动状态在该区间变化平面上的分布；然后根据数值分析方法求解k阶系统微分方程得到系统的序列，通过计算迭代序列中极大值的一阶误差来判断系统运动轨迹，估计出系统混沌或者系统失稳。同时，本发明采用的极值误差算法分析扰动负荷对电力系统混沌模型影响，具有快速、高效且准确特点，在电力系统混沌动力学特性研究领域具有重要的意义。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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