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一种针对图像语义分割的端到端差异网络学习方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018100480647
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018100480647 | 专利名称 | 一种针对图像语义分割的端到端差异网络学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 申请日期 | 2018-01-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:14:39 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种针对图像语义分割的端到端差异网络学习方法，包括如下步骤：使用Caffe深度学习框架分别搭建主网络结构和完整网络结构，其中，主网络结构用于生成粗分割模型和训练集中每个图像的小目标区域，完整网络用于最终的图像语义分割；使用训练集的部分数据训练主网络的粗模型，通过粗模型得到的分割结果与真实分割图比较得到粗模型的误分区域；将得到的粗模型作为初始化参数训练完整网络模型得到最终的分割结果，建立图像语义分割模型；分割模型测试，根据步骤3得到的图像语义分割模型分割所有的测试图像。此种方法可对小目标区域较为敏感，同时也能在一定程度上解决边缘模糊和相似部位误判问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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