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一种红外图像序列显著性检测方法

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专利号 2017102130287 专利名称 一种红外图像序列显著性检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/11,G06T7/13,G06T7/215
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 宁晨 申请日期 2017-04-01
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:14:06
专利摘要 本发明公开了一种红外图像序列显著性检测方法,首先,采用一种基于交互一致性引导的空间信息融合方法提取每帧红外图像的亮度和轮廓特征,并计算空域显著性;其次,设计一种多帧对称差分算法提取红外序列的运动信息,并计算该帧图像的时域显著性;第三,设计一种自适应融合策略,将空域显著性和时域显著性相结合;第四,为了均匀突显红外图像序列中的时‑空显著性区域,提出一种多尺度融合方法,嵌入到时‑空显著性模型里,得到多尺度时‑空显著性图;最后,设计了一种基于Gestalt理论的优化算法,进一步提高显著性检测结果的可靠性;本发明通过深入挖掘红外图像序列的时空特性,来实现视觉显著性检测,故可以获得比传统显著性检测方法更加精确的结果。

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