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一种基于深度图像的剔除噪声的立方物体体积计算方法

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  • 2019109898126

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专利号 2019109898126 专利名称 一种基于深度图像的剔除噪声的立方物体体积计算方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/10;G06T7/62;G01B11/00;G01B11/02;G06T7/13
申请人 南京鑫和汇通电子科技有限公司 申请地址
发明人 任大明; 汪辉; 银丽娟 申请日期 2019-10-17
下证状态 未下证 更新时间 2024-09-19 10:10:41
专利摘要 本发明提出一种基于深度图像的剔除噪声的立方物体体积计算方法,包括:获取立方物体的深度图像及其梯度图;根据梯度图对其中的像素点进行分类,获取深度图像的边缘点图,上表面、左垂面和右垂面的分割图像;对边缘点图进行边缘线检测,将检测到的所有边缘线聚类与合并,获取共线边缘线组集合,并根据其中每组最长边缘线提取角点进行配对;实现立方物体的定位;根据立方物体的上表面、左垂面和右垂面拟合其在三维空间的平面,多次拟合剔除每个面上的噪声点,获取每个面对应的理想点集合,根据其获取每个面的轮廓边界和角点,根据角点在三维空间中的坐标获取立方物体的长宽高,计算立方物体体积。本发明能够准确计算立方物体的体积。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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