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一种集成化常压精馏过程代理模型的建立方法

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专利号 2018113362189 专利名称 一种集成化常压精馏过程代理模型的建立方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/00;G06F17/50
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学信息学院
发明人 吴华;史旭华;薛锋 申请日期 2018-11-01
下证状态 未知 更新时间 2023-06-27 08:55:43
专利摘要 本发明公开一种集成化常压精馏塔过程代理模型的建立方法,旨在为炼油常压精馏过程提供代理模型,从而提高常压塔进化优化的计算效率。具体来讲,本发明方法首先利用常压精馏机理模型生成输入与输出训练数据后,利用高斯过程回归算法、RBF神经网络、和多项式回归算法分别建立三个不同回归模型,并根据各个模型的误差大小设置各个模型的权重系数,从而得到初始集成化的代理模型。然后,利用粒子群优化算法不断优化模型直至满足误差精度要求。可以说,本发明方法以三个不同的算法建立相应的回归模型,可集成发挥各个回归模型的优势,模型的回归预测精度得到了有效的保证。

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