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一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统

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专利号 2018100692636 专利名称 一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04L29/06;G06N3/08;G06N3/00
申请人 湖南科技学院 申请地址 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
发明人 李文;黄丽韶;扈乐华 申请日期 2018-01-24
下证状态 未知 更新时间 2023-06-14 08:36:10
专利摘要 本发明公开了一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统,该方法包括:对采集的主机日志文件和网络数据形成一包进行预处理,获得主机日志文件和网络数据的特征向量并转化为BP神经网络算法可识别的输入值;对BP神经网络算法进行初始化,将连接输入层与隐藏层的权值Wij和连接隐藏层与输出层的权值Wjk作为人工蜂群算法的优化目标初始化人工蜂群算法的参数,将最佳蜜源传回BP神经网络算法替换输入层与隐藏层的权值Wij和连接隐藏层与输出层的权值Wjk;根据BP神经网络算法的输出值对用户的行为进行相应的响应操作。本申请用以解决现有BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的问题。

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