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专利号	201810800448X	专利名称	一种基于异构部件深度神经网络的行人再识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00;G06N3/04
申请人	天津师范大学	申请地址	天津市西青区宾水西道393号
发明人	张重;黄美艳;刘爽	申请日期	2018-07-20
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:34:52
专利摘要	本发明实施例公开了一种基于异构部件深度神经网络的行人再识别方法，该方法包括：构建基于异构部件的深度神经网络；为行人图像提取卷积激活图形成张量；利用水平平均池化对张量进行平均分割得到K个部分，并对每个部分的元素在水平方向求平均得到K个基于部分的特征向量；获得某一批次硬三元组损失和K个交叉熵损失；利用两个损失的和更新深度神经网络的网络参数；提取待查询图像的K个基于部分的特征向量，将其串联成一个特征向量作为特征表示向量；根据特征表示向量之间的距离得到所述待查询图像的匹配结果。本发明利用对准距离学习行人图像部分的对齐，并利用不同的损失学习更具有判别性的基于部分的特征，从而提高行人再识别匹配的正确率。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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