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一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统

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专利号 2018110528924 专利名称 一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04L12/24;G06N3/08;H04L29/06
申请人 成都信息工程大学 申请地址 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
发明人 李飞;张鹏飞;廖祖奇 申请日期 2018-09-10
下证状态 未知 更新时间 2023-06-14 08:29:46
专利摘要 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入,使用主成分分析法PCA对数据进行降维,检测各种CAN数据包的发送频率,使用遗传算法优化BP神经网络,以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入;实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性;只要有一个输出为异常结果,判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强,计算量相对较小,契合车载CAN网络计算资源小,又同时能适应汽车驾驶环境复杂。

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身份证
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