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专利号	2018114236592	专利名称	基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F17/50;G06Q10/04
申请人	西安理工大学	申请地址	陕西省西安市金花南路5号
发明人	马维纲;谭思雨;娄霄;黑新宏;谢国;柳宇;何文娟;陈玄娜	申请日期	2018-11-27
下证状态	未知	更新时间	2023-06-27 08:09:59
专利摘要	本发明公开的基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法：首先，通过传感器采集车轴温度与影响车轴温度变化的因素，并对采集到的实时数据进行数据预处理；其次，利用互信息和皮尔逊相关系数得到车轴温度与其他影响车轴温度变化的因素的相关性，筛选出与车轴温度变化相关性大的因素以及相关性小的因素；然后，利用支持向量回归机选择用于车轴温度预测模型的核函数，建立车轴温度预测模型；最后，将待测数据代入建立的车轴温度预测模型中，得到车轴温度的预测值。本发明公开的方法能够分析出对车轴温度变化影响显著的因素，可以为轴温报警器工作提供理论支持，同时保障列车的安全运行。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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