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一种自适应的图像标签鲁棒预测方法及系统

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专利号 2016110590095 专利名称 一种自适应的图像标签鲁棒预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人 张召;贾磊;李凡长;张莉;王邦军 申请日期 2016-11-24
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:27:04
专利摘要 本发明公开了一种自适应的图像标签鲁棒预测方法及系统,为了提高对未知类别标签的待测样本标签的预测,提出将稀疏编码和标签传播集成到一个统一的框架中,实现稀疏重构误差和分类误差联合执行同时达到最小化,这完全区别于传统的标签传播方法将图构造与标签传播分为相互独立的两个步骤;因采用迭代的优化方案计算稀疏编码和软标签矩阵,在每一次迭代中,稀疏编码被作为预测模块的自适应权重用于标签传播,因此避免了在传统图构建的复杂过程中最优近邻及其最优近邻数量的选择难问题;此外,为了增强稀疏性,提出将稀疏编码稀疏和重构误差同时施加L2,1范数正则化约束,通过引入L2,1范数正则化技术,有效提升了系统的预测准确度和鲁棒性。

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