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专利号	2018103323385	专利名称	一种基于极大无关多元逻辑回归的文本情感分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/35, G06F17/18
申请人	重庆邮电大学	申请地址	重庆市南岸区重庆南岸区崇文路2号
发明人	雷大江;张红宇;陈浩;张莉萍;吴渝;杨杰;程克非	申请日期	2018-04-13
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-13 15:59:42
专利摘要	本发明提供了一种基于极大无关多元逻辑回归的文本情感分类方法，所述方法包括：获取文本数据，并对所述文本数据进行预处理；在第一模型的代价函数基础上，通过引入相关参数惩罚项，获取第二模型的代价函数；将预处理得到的训练数据输入第二模型的代价函数的导函数，并进行求解得到第二模型；所述第一模型为多元逻辑回归模型，所述第二模型为极大无关多元逻辑回归模型；将预处理得到的待预测数据输入所述第二模型，得到待预测数据中每个文本条目所属的情感类别。通过添加不相关约束项使得针对冗余数据具有较高的鲁棒性；降低了传统的多元逻辑回归模型的复杂度，具有更强的泛化能力；进而能够对获取的目标文本数据中文本条目进行精确分类。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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