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一种基于EEMD-神经网络的实时数据异常值检测方法

院校 科研院所
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  • 2017105810297

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专利信息

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专利号 2017105810297 专利名称 一种基于EEMD-神经网络的实时数据异常值检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/903;G06N3/02
申请人 中国水利水电科学研究院,中国航天系统科学与工程研究院,湖南农业大学 申请地址 北京市海淀区阜成路16号
发明人 方海泉;蒋云钟;周铁军;万毅;冶运涛;薛惠锋;王海宁;郭姣姣;罗婷 申请日期 2017-07-17
下证状态 未知 更新时间 2022-09-21 08:12:44
专利摘要 一种基于EEMD‑神经网络的实时数据异常值检测方法,考虑现有实时数据异常值检测方法没有考虑历史数据异常值问题。包括:获取历史时间序列数据,按照时间顺序排序;对历史数据用中位数法初步检测;再用EEMD法精细检测,把检测出的异常值用0值替换;接下来用曲线拟合方法对0值进行填补,也即对异常值校正,经过异常值检测和校正得到更接近客观真实的历史数据;最后采用神经网络方法通过对历史数据的学习,可以更加准确地对即将上报的实时数据进行预测,把预测值与实时上报的监测值进行比对可判断是否异常,并加以校正。该方法可用于一维时间序列实时数据的异常值检测,适用的领域广泛,如:水资源、交通、气象、火力发电等实时监测数据异常值检测。

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卖方 企业营业执照
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