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一种基于特征变量加权的故障分类诊断方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018112133248
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018112133248 | 专利名称 | 一种基于特征变量加权的故障分类诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
| 申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
| 发明人 | 皇甫皓宁 | 申请日期 | 2018-10-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:39:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于特征变量加权的故障分类诊断方法，旨在为各参考故障实施特征变量选择与加权，并建立特征变量加权主成分分析模型，从而实施在线故障分类诊断。具体来讲，本发明方法利用近邻成分分析算法，逐个为各参考故障类型区分出特征变量及其异常程度。然后，利用主成分分析算法为各个故障类型加权后的特征变量建立单分类模型。最后，利用这些单分类模型实施在线故障数据所对应的故障类型的诊断。本发明方法利用各故障的特征变量实施故障分类诊断不仅能消除非特征变量的干扰影响，而且在建立单分类模型时通过加权处理还能凸显各个特征变量的差异。因此，本发明方法是一种更为优选的故障分类诊断方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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