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一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法

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专利号 2019105933830 专利名称 一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/04, G06N3/08, G06T7/70
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号
发明人 陈北京;吴韵清;吴鹏;高野 申请日期 2019-07-03
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-13 16:34:49
专利摘要 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法。建立拼接篡改图像库;初始化基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位网络,设置该网络的训练过程;初始化网络参数;读取训练图像,对训练图像进行训练操作,输出训练图像的拼接定位预测结果;计算训练图像拼接定位预测结果与真实标签之间的误差值,调整网络参数,直至误差值满足精度要求;利用条件随机场对精度满足要求的预测结果进行后处理,调整网络参数,输出训练图像最终的预测结果;读取测试图像,采用训练好的网络对测试图像进行预测并将预测结果通过条件随机场进行后处理,输出测试图像最终的预测结果。本发明具有较高的拼接篡改定位精度,网络训练难度较小,网络模型容易收敛。

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