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专利号	2018105225207	专利名称	基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04L25/03, H04L27/00
申请人	南京信息工程大学	申请地址	江苏省南京市六合区王桥路59号雨庭广场
发明人	郭业才;魏海文;施钰鲲	申请日期	2018-05-28
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-13 15:05:38
专利摘要	本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列此种方法可有效降低通信系统接收端误码率，是一种适用于不同恶劣环境中的盲均衡方法。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件