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基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法

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专利号 2018103977878 专利名称 基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N15/06, G01N21/17
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市浦口区宁六路219号
发明人 常建华;李红旭;房久龙;刘振兴;杨镇博;刘秉刚;徐帆 申请日期 2018-04-28
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-15 03:42:16
专利摘要 本发明公开了一种基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法,包括1)利用输入和期望输出训练RBF神经网络;将历史回波信号功率作为RBF神经网络的输入,将根据历史回波信号得到的气溶胶消光系数作为RBF神经网络的期望输出;2)基于反馈型RBF神经网络反演气溶胶消光系数。本发明利用反馈型RBF神经网络来反演气溶胶消光系数,通过样本模式的学习将信息之间的内在机制存储在网络中,有效避免了诸多假设带来不确定性,具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。

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