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基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法

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专利号 2019103136383 专利名称 基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00;G06K9/62
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号
发明人 刘茜;夏志坚;高鹏 申请日期 2019-04-18
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:28
专利摘要 本发明公开了基于多视图局部线性表示保留鉴别嵌入的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域,该方法对每个彩色人脸图像训练样本,计算其到其他每个彩色人脸图像训练样本的距离,并选择K个最近邻的彩色人脸图像训练样本;对每个彩色分量图像训练样本,使用其K近邻的彩色分量图像训练样本来线性表示该样本,获得相应的线性表示系数;对所有彩色分量图像训练样本及其线性表示进行多视图的局部鉴别嵌入,获得最优线性投影向量;计算待识别样本特征到每一个训练样本特征的距离,将待识别样本归到距离最小的那个训练样本所在的类。本发明可以充分利用彩色人脸图像的色彩差异信息和不同色彩之间的互补信息,有效提高人脸识别的效果。

交易流程

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专利证书
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身份证
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