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非交互式的保护隐私神经网络预测方法
院校-
发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2018109752933
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018109752933 | 专利名称 | 非交互式的保护隐私神经网络预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L41/14, H04L41/147, H04L9/40, H04L67/10, H04L9/00, H04L9/30 |
| 申请人 | 曲阜师范大学 | 申请地址 | 山东省济宁市曲阜市静轩路57号 |
| 发明人 | 马旭;李思;王来花 | 申请日期 | 2018-08-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-07-15 05:16:40 |
| 专利摘要 | 本发明属于保护隐私的机器学习领域，为提出非交互式的保护隐私神经网络方法，本发明，非交互式的保护隐私神经网络预测方法，步骤如下：首先，神经网络模型的拥有者SNN将神经网络模型NN分解为两个子模型NN0，NN1，满足NN＝NN0+NN1，具体来讲，是指网络模型中的权重矩阵以及偏置矩阵满足以下关系：W＝W0+W1，B＝B0+B1，然后进行询问阶段，由用户将加密后的输入数据Enc(x)发送给两个服务器S0、S1；利用云服务器S0，S1根据获取到神经网络模型，实现密文上的运算，采用近似的方法来计算激活函数；对单个神经元的计算方法在整个神经网络中进行推广，便得出神经网络基于输入数据x的预测值NN(x)。本发明主要应用于网络数据通信及处理场合。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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