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专利号	2017108341281	专利名称	一种采用机器视觉技术识别群养猪攻击行为的分析方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/62;G06T7/187;G06T7/136;G06K9/00;G06T7/223
申请人	江苏大学	申请地址	江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人	朱伟兴;陈晨;李新城	申请日期	2017-09-15
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-13 19:17:43
专利摘要	本发明公开了一种采用机器视觉技术识别群养猪攻击行为的分析方法。首先是从俯视群养猪视频中提取攻击关键帧序列和定位攻击猪；接着将攻击猪看作整体进行加速度特征的提取；然后对加速度数据进行训练获取加速度阈值，根据阈值将关键帧分类为高等、中等和非攻击帧；最后设定攻击识别的最小单元，根据此单元内攻击帧的比例分类群养猪的高等、中等和非攻击。该项研究是基于机器视觉技术对群养猪进行攻击行为识别，不会对猪个体产生任何干扰，为探索攻击规律、评定伤害等级和确定人工干预提供了理论依据，也为其他家畜的基于加速运动的异常行为检测提供了参考。

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