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一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法

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专利号 202010130947X 专利名称 一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/2458(2019.01),G06K9/62(2022.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 许国良 申请日期 2020-02-28
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 09:01:18
专利摘要 本发明涉及一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法,属于数据挖掘领域。首先利用Fisher准则保留分类能力强的特征,剔除不相关特征和弱相关特征。其次融合最大信息系数MIC和对称不确定性SU两种度量方法,设计相关性度量标准MSCC,利用MSCC标准进一步剔除不相关特征。最后结合MSCC度量标准,利用近似Markov‑Blanket判断条件剔除Fisher候选特征集中的冗余特征,最终获得维度规模较小的最优特征子集。本发明能够有效的对移动用户的出境特征进行选择,提高模型的分类准确率。

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