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一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法

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  • 2023100529175

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专利号 2023100529175 专利名称 一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F21/60(2013.01),G06F21/62(2013.01),G06F21/64(2013.01),G06N20/00(2019.01)
申请人 西华大学 申请地址 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
发明人 熊玲 申请日期 2023-02-03
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:55:41
专利摘要 本发明涉及一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法,包括步骤:任务发布者生成公私钥对,以及初始化全局模型,并将与联邦学习任务相关的参数签名后发布到区块链;各参与者从区块链更新全局模型后使用本地数据集进行本地训练得到局部模型,并用公钥将局部模型加密后发送至委员会;委员会对局部模型进行质量检测,对检测通过的局部模型进行全局模型聚合后发送至任务发布者;任务发布者更新全局模型并检测是否达到收敛要求,若未达到收敛要求,则重复执行上述步骤,直到全局模型达到收敛要求,智能合约为委员和各参与者会分发奖励。本发明保障了用户的本地数据集的机密性和用户参与联邦学习任务的积极性以及奖励分发的公平性。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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