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基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统

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专利号 2019112430732 专利名称 基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04B10/116(2013.01),H04L27/26(2006.01)
申请人 中山大学 申请地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
发明人 江明 申请日期 2019-12-06
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:55:14
专利摘要 本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法,包括信号发射过程和信号接收过程,包括:训练构建具有神经网络结构的自动编码器,包括自动编码器发射端和自动编码器接收端;将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理,得到预处理信号;对预处理信号进行OFDM调制,可得到正实信号,经VLC信道进行发射;信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调,得到OFDM解调信号;将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调,还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统,通过构建具有神经网络结构的自动编码器,在满足VLC系统正实数限制的同时,用较低的复杂度获取了高的系统性能增益,大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。

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卖方 企业营业执照
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