发明专利
专利类型未知
专利状态2019112430732
专利号专利号 | 2019112430732 | 专利名称 | 基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04B10/116(2013.01),H04L27/26(2006.01) |
申请人 | 中山大学 | 申请地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
发明人 | 江明 | 申请日期 | 2019-12-06 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:55:14 |
专利摘要 | 本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法,包括信号发射过程和信号接收过程,包括:训练构建具有神经网络结构的自动编码器,包括自动编码器发射端和自动编码器接收端;将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理,得到预处理信号;对预处理信号进行OFDM调制,可得到正实信号,经VLC信道进行发射;信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调,得到OFDM解调信号;将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调,还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统,通过构建具有神经网络结构的自动编码器,在满足VLC系统正实数限制的同时,用较低的复杂度获取了高的系统性能增益,大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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