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一种基于深度学习的新能源发电预测方法和系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022106455132
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022106455132 | 专利名称 | 一种基于深度学习的新能源发电预测方法和系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02J3/00(2006.01),H02J3/38(2006.01),G06Q10/04(2012.01),G06Q50/06(2012.01) |
| 申请人 | 深圳万甲荣实业有限公司 | 申请地址 | 518131 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区南源新村南贤商业广场B座1701A |
| 发明人 | 庄燕好 | 申请日期 | 2022-06-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:53:26 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的新能源发电预测方法，包括如下步骤：获取未来气象的风力预测数据，历史气象的风力预测数据，历史实际风力数据以及历史实际风电发电数据；将获取的风力预测数据依次输入风力季节性修正模型和风力随机性修正模型；利用历史气象的风力预测数据历史实际风力数据训练风力预测模型；并进行预测得到模型预测的风力数据；将修正后的风力预测数据和模型预测的风力数据进行融合，得到融合后的风力数据；利用历史实际风力数据和历史实际风电发电数据，训练风电机组发电模型；根据融合后的风力数据输入风电机组发电模型，得到预测的发电数据；本发明提供的方法，实现提高风力数据的准确性，进而提升风力发电的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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