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一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法

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专利号 2022102447090 专利名称 一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01)
申请人 三峡大学 申请地址 湖北省宜昌市大学路8号
发明人 张震 申请日期 2022-03-14
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:51:46
专利摘要 本发明公开了一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法,包括:获取兵棋推演数据,构建双经验池DDPG模型;对兵棋推演数据进行预处理,将预处理后的数据向量化,获得向量化数据;将向量化数据输入双经验池DDPG模型进行训练,双经验池DDPG模型达到预设收敛程度时完成训练,基于训练完成的双经验池DDPG模型生成兵棋推演智能决策。本发明相较于一般的强化学习架构,收敛速度更快,节省了训练时间,更快地学习到了整体策略。将双经验池DDPG结构应用于兵棋推演中,利用双经验池对训练速度的提升,更快地训练出可用的神经网络模型。通过对高质量样本的筛选和利用,在一定程度上改善了模型表现依赖于样本质量的问题。

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