发明专利
专利类型未知
专利状态2022102447090
专利号专利号 | 2022102447090 | 专利名称 | 一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01) |
申请人 | 三峡大学 | 申请地址 | 湖北省宜昌市大学路8号 |
发明人 | 张震 | 申请日期 | 2022-03-14 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:51:46 |
专利摘要 | 本发明公开了一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法,包括:获取兵棋推演数据,构建双经验池DDPG模型;对兵棋推演数据进行预处理,将预处理后的数据向量化,获得向量化数据;将向量化数据输入双经验池DDPG模型进行训练,双经验池DDPG模型达到预设收敛程度时完成训练,基于训练完成的双经验池DDPG模型生成兵棋推演智能决策。本发明相较于一般的强化学习架构,收敛速度更快,节省了训练时间,更快地学习到了整体策略。将双经验池DDPG结构应用于兵棋推演中,利用双经验池对训练速度的提升,更快地训练出可用的神经网络模型。通过对高质量样本的筛选和利用,在一定程度上改善了模型表现依赖于样本质量的问题。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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