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基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法

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专利号 2018100768620 专利名称 基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04W84/18,H04W16/22,H04W24/02,H04W40/20
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 代劲 申请日期 2018-01-26
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:51:37
专利摘要 本方法涉及高性能计算技术领域,特别涉及基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法;方法包括按照空间相关性对多传感器数据进行动态分簇;对数据序列群中的异常点检测和补齐;借助灰理论中的离散区间灰数概念对传感器节点之间的相关性进行描述;采用离散灰数DGM预测模型对数据序列的发展趋势进行建模预测;实现多传感器数据融合;本方法能有效地对异常点进行检测和补齐,提升数据的可靠性;利用数据之间的空间关联性进行预测数据的修正,有效地提升数据预测的准确性;减少了簇头节点和汇聚节点之间的数据发送量;有效减少传感器节点的传输距离;降低传感器节点的传输能耗;减少了汇聚节点的对接点数,缓解了网络拥塞问题。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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