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基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018114870677
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018114870677 | 专利名称 | 基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/00(2006.01),G06V40/16(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 发明人 | 陈乔松 | 申请日期 | 2018-12-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:51:26 |
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法，具体步骤如下：步骤一，利用公共人脸数据集CelebA的清晰人脸图像作为无网纹图像数据集，制作训练集与验证集；步骤二，将网纹图像、真实图像、网纹二值mask图像均裁剪成大小为64x64的图像块；步骤三，运用引导滤波，获取人脸网纹图像的细节层信息作为模型输入；步骤四，设计全卷积神经网络，输出残差信息与二值mask网纹判别信息；步骤五，用成对的训练数据优化真实图像、网纹图像与残差信息的损失，以及预测网纹mask与真实网纹mask标签损失，训练模型；步骤六，利用训练得到的模型参数，预测真实场景的测试图像，得到预测的去污图像。本发明为人脸图像后续操作提供了高质量的图像。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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