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一种混合粒度多视图新闻数据聚类方法

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专利号 2020106680108 专利名称 一种混合粒度多视图新闻数据聚类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/906(2019.01),G06K9/62(2022.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 代劲 申请日期 2020-07-13
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:48:55
专利摘要 本发明属于数据挖掘领域,特别涉及一种混合粒度多视图新闻数据聚类方法,该方法包括:采用TF‑IDF方法对原始的混合粒度多视图新闻数据进行特征选择,得到统一标签粒度的多视图新闻数据;计算该数据的TF‑IDF值,根据TF‑IDF值数据进行映射,得到各个视图的特征向量空间;计算各个视图的信息熵以及各个视图的权重;根据各个视图的权重对特征向量空间中的值进行加权融合,得到各视图的特征矩阵;采用多视图K‑means算法对融合后的特征矩阵进行聚类;本发明通过特征选择对不同粒度进行统一的标签生成处理,使各个视图的特征统一到相同的粒度,同时通过信息熵来反映不同视图对聚类簇结构的贡献程度,从而使聚类后的效果更好。

交易流程

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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