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一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021106543904
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021106543904 | 专利名称 | 一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H02J3/00,G06Q50/06,G06N3/0455,G06N3/086,H02J3/38,G06N3/048,G06N3/0985 |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
| 发明人 | 张楚 | 申请日期 | 2021-06-11 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:48:39 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法，包括：S1：获取风功率数据，同时构建深度极限学习机DELM模型；S2：对采集到的风功率数据进行归一化处理，并初始化DELM模型参数；S3：在标准灰狼算法中引入sobol序列初始化种群，在局部搜索中引入柯西变异策略；S4：将预处理后的训练样本送入DELM模型中，经过DELM训练测试得到的复合加权目标函数值作为经混合复合加权目标函数改进后的灰狼算法的适应度值，利用改进灰狼优化算法对参数进行训练寻优，得到DELM各隐含层的最优节点数和最优正则化参数C；S5：将风功率数据的测试样本送入含有最优参数的DELM模型中，得到风功率预测输出值。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值，提高风功率预测的准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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