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基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法

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专利号 2019107580621 专利名称 基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T1/00(2006.01),G06V10/74(2022.01),G06K9/62(2022.01)
申请人 广东外语外贸大学南国商学院 申请地址 510540 广东省广州市白云区良田中路181号南国商学院
发明人 甘艳芬 申请日期 2019-08-16
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:41:43
专利摘要 本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法,包括步骤:输入M×N图像;使用离散小波变换对灰度图像进行滤波;使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块;对每个图像块都提取6个特征;对特征向量E进行归一化;将所有图像块的特征向量T组成矩阵K;对矩阵K进行字典排序;使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对;使用欧几里得距离制定过滤规则;匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置,对应的区域是潜在的复制篡改区域,并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸,大大地提高了算法的效率;有效地检测出经过几何变换后的篡改区域,提高检测的准确度。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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