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一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016100495817
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016100495817 | 专利名称 | 一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35(2019.01),G06F16/36(2019.01),G06F17/27(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 唐贤伦 | 申请日期 | 2016-01-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:07:32 |
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问题。CNN可以通过学习一种深层的非线性的网络结构来弥补浅层特征学习方法的不足，采用分布式表示输入数据的表征，展现了强大的特征学习能力，特征提取和模式分类可以同时进行，CNN模型的稀疏连接和权重共享两个特点可以减少网络的训练参数，使神经网络结构变得更简单，适应性更强。结合Doc2vec和CNN来处理情感分类问题可显著提高情感分类的准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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