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一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法

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专利号 2016101511465 专利名称 一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/35(2019.01)
申请人 申请地址 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 申请日期 2016-03-16
下证状态 未知 更新时间 2025-05-27 08:07:32
专利摘要 本发明请求保护一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法,选用融合Doc2vec的深层特征和TF‑IDF的浅层特征来表示文本的特征,该融合方法不仅解决了Doc2vec中固定词特征表述不清楚的问题,而且也解决了TF‑IDF方法没有考虑到词语之间语义的问题,使得文本向量对于文本的表示更加清楚。选用SVM分类方法,分类器的分类性能较好。结合上述方法处理情感分类问题可显著提高情感分类的准确率。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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