发明专利
专利类型未知
专利状态2019111204344
专利号专利号 | 2019111204344 | 专利名称 | 基于特征组分层和半监督随机森林的鼠标轨迹识别方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F21/36(2013.01),G06K9/62(2022.01) |
申请人 | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 | |
发明人 | 申请日期 | 2019-11-15 | |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:07:21 |
专利摘要 | 本发明涉及大数据分析应用领域,特别是涉及一种基于特征组分层和半监督随机森林的鼠标轨迹识别方法,包括获取鼠标轨迹数据;根据鼠标轨迹数据建立描述人类轨迹特性的基础特征组和强化人机轨迹差异性的辅助特征组;训练多个单视角随机森林模型对未标记样本进行伪标记,筛选出在分类器中达到规定条件的样本,对这些样本进行随机抽取并加入到标记样本中进行分类器的迭代训练;使用扩充样本集的基础特征组和辅助特征组训练多视角随机森林模型,将实时数据输入该模型,判断该操作是人类行为还是机器行为;本发明从海量鼠标轨迹行为中进行人机识别,还能解决鼠标轨迹特征挖掘不充分、数据不平衡、标记样本少等问题,极大地提高了识别性能和识别效率。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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