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一种基于K-means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019100907543
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019100907543 | 专利名称 | 一种基于K-means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35,G06F16/34,G06K9/62 |
| 申请人 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 申请地址 | 广西壮族自治区桂林市朝阳路信息产业园漓江科技园科研楼二楼 |
| 发明人 | 蔡晓东 | 申请日期 | 2019-01-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-05-27 08:01:44 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于K‑means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法，包括对原始文本进行预处理，得到分割成单个的句子及词语，并将所述句子及词语输入至doc2vec模型中，训练得到句向量；确定所述原始文本的聚类中心个数，并将所述句向量输入至无监督的K‑means模型中，训练得到聚类中心向量；计算所述聚类中心向量与所述句向量的欧式距离，并将距离所述聚类中心最近的句向量对应的句子提取出来作为参考摘要；将所述原始文本、所述参考摘要以及所述词语输入至生成式神经网络模型中，生成文本摘要。本发明的有益效果是将无监督模型和有监督的神经网络模型结合，使得生成的文本摘要能够语义连贯便于用户理解。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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