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专利号	2017106896064	专利名称	基于三维全卷积神经网络的结构磁共振图像去噪方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T5/00(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人		申请地址	610000四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学
发明人		申请日期	2017-08-14
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:32:00
专利摘要	本发明涉及一种基于三维全卷积神经网络的结构磁共振图像去噪方法，首先对无噪结构磁共振图像和含噪结构磁共振图像进行预处理，并构建训练数据集和标签数据集，然后构建多层三维全卷积神经网络，将训练数据集输入到构建的神经网络中进行训练，获得学习后的多层三维全卷积神经网络模型，将测试含噪结构磁共振图像输入到学习后的多层三维全卷积神经网络中，得到去噪结构磁共振图像。本发明的去噪方法，没有破坏图像的空间结构，能够充分利用磁共振图像的多维结构化特征，保留了原始数据的三维空间信息，提高了去噪精度。同时本发明无需任何先验知识，并且能够实现任意尺寸、任意噪声类型和浓度的三维结构化图像去噪，应用范围广。

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