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一种以错因强化方式动态优化损失函数的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020114775881
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020114775881 | 专利名称 | 一种以错因强化方式动态优化损失函数的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2006.01),G06F17/15(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 528400广东省中山市石岐区学院路1号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-12-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:12:46 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种以错因强化方式动态优化损失函数的方法，优化后的损失函数取名为ER‑Loss，在原来的交叉熵损失函数的基础上加入惩罚项实现,惩罚项包含以下四个模块:惩罚程度的放大因子A；惩罚程度调节系数Aprob，用于在训练过程中根据实际情况调节放大因子A对数据集各类别之间的相关性和相关类别的实际输出概率的影响，让放大因子A能够自动适应训练的不同阶段；在各网络下，数据集各类别之间的相关性组合X；相关类别的概率，根据模型的每一次训练情况动态调整，与现有技术相比，本发明通过惩罚程度调节系数Aprob动态调节放大因子A，识别更加灵活，同时引入各网络下，数据集各类别之间的相关性组合X，使得模型对于类别特征的判断更加全面，提高了模型对物品识别的精度，降低得到的结果与实际结果之间的偏差，能有效地提高深度学习网络模型的识别准确程度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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