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专利号	2020115301986	专利名称	一种多尺度特征提取网络及该网络的特征提取方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	528400广东省中山市石岐区学院路1号
发明人	潘新建	申请日期	2020-12-22
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:12:45
专利摘要	本发明公开了一种多尺度特征提取网络，包括依次相连的降维卷积层、尺度特征提取层、合并层和特征融合层，尺度特征提取层包括大目标检测分支、原始特征检测分支和小目标检测分支，能提取不同尺度的特征，再通过特征融合层进行特征融合，令多尺度特征提取网络具有多尺度特征提取能力的同时计算复杂度低，需要进行多尺度特征提取时能即时应用本特征提取网络，提升目标检测精度，而该多尺度特征提取网络的特征提取方法能对输入的待提取特征图进行特征降维、分目标检测以及核心的多尺度特征提取，能快速获取尺度特征提取图，且具有目标检测精度高、运算量少的优点。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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