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一种基于HydraCNN的信号灯智能控制方法和系统

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专利号 2019104692305 专利名称 一种基于HydraCNN的信号灯智能控制方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 G08G1/08,G08G1/01
申请人 闽南师范大学 申请地址 福建省漳州市芗城区县前直街36号
发明人 喻飞 申请日期 2019-05-31
下证状态 未知 更新时间 2025-01-14 07:02:35
专利摘要 本发明公开了一种基于Hydra CNN的信号灯智能控制方法和系统,在道路的交叉路口实时采集车流影像,基于Hydra CNN模型分析车流图像中的车辆数量;在采集的车流图像数据集上获得当前路口的车辆数量和相邻路口涌入当前路口的涌入流量,并将这些参数输入到已训练的线性回归模型,模型即可返回当前路口车辆通行所需的绿灯总时长。本发明将人工智能技术应用于路口的交通信号灯的智能控制,在道路的交叉路口实时采集车流影像,通过系统分析车辆拥塞情况,设置最佳的红灯和绿灯时长,实现多路口的信号灯群的智能协同,在保证通行安全的同时,提高交叉路口的通行能力,对解决现代都市交通拥堵现象有着非常积极的作用。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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