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基于萤火虫和加权极限学习机的微博异常用户检测方法

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专利号 2018115732867 专利名称 基于萤火虫和加权极限学习机的微博异常用户检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/9535(2019.01),G06N20/00(2019.01),G06N3/00(2006.01)
申请人 岭南师范学院 申请地址 524000 广东省湛江市赤坎寸金路29号
发明人 张志洁 申请日期 2018-12-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 08:01:05
专利摘要 本发明公开了一种基于萤火虫和加权极限学习机的微博异常用户检测方法,基于萤火虫和加权极限学习机的微博异常用户检测方法,具体步骤如下:将采集到的微博用户数据分为训练集和测试集;利用萤火虫算法创建加权极限学习机;优化加权极限学习机;检测或预测微博异常用户:将测试集中的微博用户特征,即微博内容、用户信息和用户上下文,作为优化的加权极限学习机的输入数据样本,优化的加权极限学习机的输出值为该用户是否为微博异常用户。该方法不仅检测的精度高,而且智能化程度高,一般不需要人工介入,工作效率高。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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