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基于图像块深度学习特征的红外行人检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016104309456
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016104309456 | 专利名称 | 基于图像块深度学习特征的红外行人检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/32(2006.01),G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2016-06-16 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:54:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于图像块深度学习特征的红外行人检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法将数据集分为训练集和测试集，在训练阶段，首先在红外行人数据集的正负样本上滑动提取小图像块，然后进行聚类，对每一类图像块训练一个卷积神经网络。然后用训练好的卷积神经网络组对正负样本进行特征提取，并训练SVM分类器。在测试阶段，首先对测试图像提取感兴趣区域，然后对感兴趣区域使用训练好的卷积神经网络组提取特征，最后利用SVM分类器进行预测。本发明以检验每个感兴趣区域是否属于行人区域的方式，达到行人检测的目的，能够在检测场景复杂、环境温度较高、行人尺度姿态差异大等情况下准确的检测出红外图像中的行人，并为后续智能视频等相关领域的研究提供支持。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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