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一种基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法

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  • 2020114739334

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专利号 2020114739334 专利名称 一种基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/46(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 高陈强 申请日期 2020-12-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:13
专利摘要 本发明涉及基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域;所述方法包括基于单阶段目标检测的SSD网络,将教室图像通过分块处理进行数据增强,通过VGG‑16网络提取图像的基础特征,并采用RFB模块提取级联的多尺度特征图;通过多尺度特征增强分支,将原图下采样且送入到多尺度特征增强模块学习多尺度信息,并通过点乘的方式与级联的多尺度特征图进行融合;通过特征自适应融合模块将浅层的细粒度特征与高层语义特征进行互补融合,以提升网络对相似姿态类别的鉴别能力,最后将自适应融合后的特征图进行分类和回归;在保证实时的前提下,解决了在人体密度较大,遮挡较为严重的教室场景的人体姿态检测问题。

交易流程

转让材料

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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