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专利号	2017111205846	专利名称	一种基于多分辨率的图像分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06F16/583(2019.01)
申请人		申请地址	315470浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号
发明人		申请日期	2017-11-14
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:53:17
专利摘要	本发明公开了一种基于多分辨率的图像分类方法，其目的在于利用不同的深度神经网络结构解决多分辨率输入问题，利用深度学习技术实现从分类标签集合中找出一个分类标签并把分类标签分配给输入图像的效果。其技术关键在于(1)采用跳过部分池化层的方法来实现多分辨率图像分类；(2)采用指定位置输入的方法来实现多分辨率图像分类。(3)根据卷积网络不同层得到的特征特点不同，对不同层的特征采用不同的利用方式。本发明输入任意一张测试图片到训练好的神经网络模型中，神经网络的输出即为该图片的类别。本发明在不统一输入图片大小的前提下，保持了原图片质量，不增加任何噪声，有效地实现了多分辨率的图像分类。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件