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一种基于深度学习的轻量级车载网络入侵检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022112700517
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022112700517 | 专利名称 | 一种基于深度学习的轻量级车载网络入侵检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L9/40(2022.01),H04L67/12(2022.01),H04L12/40(2006.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/096(2023.01),G06F21/55(2013.01) |
| 申请人 | 贵州师范大学 | 申请地址 | 550001 贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号 |
| 发明人 | 徐洋 | 申请日期 | 2022-10-18 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:53:10 |
| 专利摘要 | 一种基于深度学习的轻量级车载网络入侵检测方法，包括（1）对车载网络流量进行数据清洗；（2）对车载网络流量基于时间进行维度转换；（3）划分训练和测试数据集；（4）使用迁移学习和MobileNetV3模型对数据集进行训练和测试；（5）保存效果最好模型部署树莓派在IVN中用于检测异常CAN信息并产生警报。本发明结合迁移学习构建基于可视化和改进的MobileNet模型的轻量级车载网络入侵检测模型，将攻击流量可视化为彩色图；之后通过双线性插值方法扩大图像以增强数据集并防止模型过拟合；为减少参数和训练过程中的资源消耗，对MoblieNet进行改进并使用迁移学习对模型进行微调。本发明能够满足实时检测的需要，适用于低算力平台。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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