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基于大数据的活动推荐方法与系统

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专利号 2023112922517 专利名称 基于大数据的活动推荐方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9535 (2019.01),G06Q 30/0601 (2023.01)
申请人 江西科技学院 申请地址 江西省南昌市瑶湖高校园区紫阳大道115号
发明人 申请日期 2023-10-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:48:07
专利摘要 本发明适用于数据推送技术领域,尤其涉及一种基于大数据的活动推荐方法与系统,所述方法包括:获取待推送活动信息,构建用户标签数据库;根据待推送活动信息生成活动标签,根据活动标签对用户进行筛选,得到备选推送用户;从备选推送用户随机选择得到多个低精度推送用户,将待推送活动信息推送给低精度推送用户,并对活动交互数据进行采集;对低精度推送用户进行筛选,得到高精度用户,对备选推送用户进行筛选,并对待推送活动信息进行推送。本发明通过对待推送活动信息进行分析,将其初步推送给一批用户,根据该批用户的反馈来调整最终进行推送的用户的名单,从而实现精准推送的目的,提高了平台为商家推广的精准度以及命中率。

交易流程

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专利证书
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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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