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专利号	2021110773881	专利名称	一种实时的动作时序定位方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	江西科技学院	申请地址	330098江西省南昌市高新区瑶湖高校园区江西科技学院
发明人	姚磊岳	申请日期	2021-09-15
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:45:56
专利摘要	本发明提供了一种实时的动作时序定位方法，包括：从深度动作序列中逐帧跟踪人体关节点，计算关节运动信息，将这些运动信息组成一个按时间和关节序列排序的密集关节运动矩阵；在此密集关节运动矩阵的基础上，再通过双线性二次插值算法生成多个时序纬度统一的动作矩阵，使深度神经网络可对多个时间尺度的样本集进行训练；引入空间金字塔池化层代替经典卷积神经网络中的flatten层，以得到可以接受任意输入尺寸的改进后的卷积神经网络；使用长时优先时间探进策略，用于定位连续行为视频中的动作。本发明能够解决现有技术动作识别方面的准确率和识别效率较低，无法做到实时检测的问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件