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基于改进高斯过程回归模型的状态监测数据流异常检测方法

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专利号 2014102163200 专利名称 基于改进高斯过程回归模型的状态监测数据流异常检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04W24/04(2009.01)
申请人 哈尔滨工业大学 申请地址 150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人 彭宇 申请日期 2014-05-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:21:46
专利摘要 基于改进高斯过程回归方法的状态监测数据流异常检测方法,本发明涉及状态监测数据流异常检测方法。本发明是要解决现有方法处理监测数据流的异常检测效果低的问题。一、确定历史数据滑动窗口尺寸;二、确定均值函数与协方差函数的类型;三、设定超参数初始值为[0‑1]之间的随机数;四、提取与当前时刻t最近的q个数据;五、确定高斯过程回归模型;六、利用高斯过程回归模型的性质进行预测;七、计算t+1时刻的正常数据的PI;八、将监测数据与PI比较;九、判断是否将真实的监测数据标记为异常;十、计算对应于t+1时刻监测值的β(x<sub>t+1</sub>);十一、将真实值或者预测均值与t+1添加到D<sub>T</sub>;十二、创建新的D<sub>T</sub>。本发明应用于网络通信领域。

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