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一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024100280203
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024100280203 | 专利名称 | 一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9536 (2019.01),G06F 16/906 (2019.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0495 (2023.01),G06N 3/044 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2 |
| 申请人 | 安徽农业大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市长江西路130号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-01-09 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:17:34 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法，属于社会化推荐方法技术领域，包括以下步骤：S1：输入用户社交信息和用户与物品间交互信息；S2：构建用户社交图和用户物品交互图，初始化用户和物品嵌入；S3：确定最终的一阶用户嵌入；S4：将用户物品交互图分为多个子图；S5：确定二阶或高阶用户嵌入；S6：确定一阶至高阶用户嵌入和物品嵌入进行加权求和，得到最终的用户嵌入和物品嵌入；S7：内积计算用户对物品的偏好程度；S8：根据偏好程度降序排序并生成推荐列表；本发明不仅通过社会化推荐方法解决了传统推荐模型的冷启动和数据稀疏问题，而且解决现有社会化推荐系统的精度低问题，提升推荐模型的推荐精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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