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一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法

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专利号 2023114016659 专利名称 一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 40/35 (2020.01),G06F 16/35 (2019.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/2415 (2023.01),G10L 15/18 (2013.01),G10L 15/16 (2006.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/047 (2
申请人 安徽农业大学 申请地址 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号
发明人 申请日期 2023-10-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:17:32
专利摘要 本发明涉及一种口语理解方法,具体是一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法,该方法包括:对于一段输入的话语将其编码为隐藏状态序列后得到预测的意图和槽值,将预测的槽值与意图转化为向量形式嵌入到模型中;利用SD计算一个范围加权矩阵与输入的意图对应相乘,划定其范围后结合注意力机制融合意图检测和槽位填充结果的重要语义信息,使用波动阈值进行输出判断。本发明可以获得每个意图的既定范围,从而起到了减少范围外标记干扰的作用;通过设置基准阈值,然后运用斯皮尔曼系数与余弦相似度轮询对于每一个初预测意图和当前意图范围内的每个词进行相似度计算作为基准浮动阈值,提高了模型对意图边缘的检测的准确性。

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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